Réponse:
Modélisation mathématique de la croissance des populations :
Étude des modèles exponentiels et logistiques pour comprendre la croissance des populations humaines, animales ou végétales.
Les fractales dans la nature :
Exploration des structures fractales dans la nature, comme les fougères, les flocons de neige et les lignes côtières, et analyse mathématique de ces formes.
Épidémiologie et modélisation des épidémies :
Utilisation de modèles mathématiques (comme le modèle SIR) pour étudier la propagation des maladies infectieuses et leur impact sur les populations.
La géométrie des molécules :
Étude des formes géométriques des molécules, comme les structures des protéines, et utilisation de la géométrie et des graphes pour modéliser ces structures.
L'algorithme génétique et l'évolution :
Présentation des algorithmes génétiques en mathématiques, et comparaison avec les mécanismes de la sélection naturelle et de l'évolution des espèces.
Biostatistiques et analyse des données biologiques :
Utilisation des statistiques pour analyser des données biologiques, comme les essais cliniques, les études écologiques ou les génétiques des populations.
L'effet de serre et les modèles climatiques :
Modélisation mathématique des gaz à effet de serre et de leur impact sur le climat, et étude des scénarios de changement climatique.
Mathématiques et génétique :
Étude des lois de Mendel avec les probabilités et l'algèbre, et analyse des modèles mathématiques en génétique des populations.
Les mathématiques des réseaux neuronaux :
Exploration des réseaux de neurones biologiques et leur modélisation à l'aide de réseaux neuronaux artificiels en mathématiques.
Dynamique des systèmes écologiques :
Utilisation des systèmes dynamiques et des équations différentielles pour modéliser les interactions entre différentes espèces dans un écosystème.
