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Coronavirus : le test PCR a deux gros défauts
Article du 20/05/2020
Matthieu Balu, journaliste au HuffPost
Pratiquée depuis le début du mois à grande échelle en Allemagne, en Italie ou aux États-Unis, cette méthode
de dépistage (test PCR) a pour elle sa simplicité : un coton-tige vient racler la cavité nasale.
Une étude publiée à la mi-mai dans la revue Annals of Internal Medecine estime le taux de faux négatifs en
moyenne à 20 % si le patient est testé après 7 jours d'infection (beaucoup plus avant et au-delà), auquel il faut
rajouter environ 1% de faux positifs, ces personnes qui se penseront atteintes de la Covid alors qu'elles ne le
sont pas.
Des chiffres d'erreur en baisse, mais qui peuvent toujours donner une image faussée de la cartographie du
virus c'est pour cela que le gouvernement, malgré sa confiance affichée, demande que l'on ne soit testé
qu'après 7 jours après avoir été en contact avec une personne qui se serait révélée infectée. C'est à ce
moment que le virus est le plus présent de notre corps, le plus détectable par la procédure de test.
Pourtant ces sept jours eux-mêmes sont un problème important: en moyenne, les symptômes se déclarent
après 4 jours d'infection. C'est également après ces 4 jours que l'on devient contagieux; dans certains cas,
la contagion a même été démontrée plus tôt encore. Cela signifie qu'il y a, en supposant que la personne
testée se place d'elle-même en quarantaine en attendant les résultats du dépistage, au moins 3 jours où l'on
est très contagieux, et pas encore contrôlé.
Dans toute l'activité, on note respectivement M et T les événements << Être porteur de la
Covid-19 » et « Avoir un test positif »>.
Question préliminaire
Quels sont les deux gros défauts du test PCR évoqués dans le titre de l'article ?
Partie 1
Dans cette partie, on suppose que les tests PCR sont effectués
sur une population dont le taux de personnes porteuses de la
Covid-19 est égal à 3%.
1) Interpréter à l'aide de probabilités conditionnelles
les deux taux donnés au début de l'article.
2) Recopier et compléter l'arbre de probabilité.
M
M
T
-T
