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Bonjour j'ai besoin d'aide pour cette exercice sur les probabilités s'il vous plait, pourriez vous m'aider à comprendre s'il vous plait

Bonjour Jai Besoin Daide Pour Cette Exercice Sur Les Probabilités Sil Vous Plait Pourriez Vous Maider À Comprendre Sil Vous Plait class=

Sagot :

Tenurf

Bjr,

pour faire suite aux commentaires, on a

[tex]\displaystyle E(Y_N|X=0)=\sum_{k=0}^{N-5} kP_{X=0}(Y_N=k)\\\\=\sum_{k=0}^{N-5} kP(Y_{N-1}=k-1)\\\\=\sum_{k=1}^{N-5} kP(Y_{N-1}=k-1)\\\\=\sum_{p=0}^{N-6} (p+1)P(Y_{N-1}=p)\\\\=\sum_{p=0}^{(N-1)-5} P(Y_{N-1}=p)+\sum_{p=0}^{(N-1)-5} pP(Y_{N-1}=p)\\\\=1+E(Y_{N-1})[/tex]

l'indice de sommation est une variable  muette, j'ai remplacé k par p tel que p+1=k <=> k-1=p

quand k varie de 1 à N-5, p varie de 0 à N-6 qui peut s'écrire aussi (N-1)-5

donc la somme des

[tex]\displaystyle \sum_{p=0}^{(N-1)-5} P(Y_{N-1}=p)[/tex]

est en fait 1, par définition comme les valeurs possibles pour

[tex]Y_{N-1}[/tex] sont 0, 1, 2, ... , (N-1)-5

6,

[tex]\displaystyle E(Y_N)=\sum_{k=0}^{N-5} kP(Y_N=k)\\\\=\sum_{k=0}^{N-5} k(P(Y_N=k \ et \ X=0) +P(Y_N=k \ et \ X=1))\\\\=\sum_{k=0}^{N-5} k(P(X=0)P_{X=0}(Y_N=k) +P(X=1)P_{X=1}(Y_N=k))\\\\=\sum_{k=0}^{N-5} k(P(X=0)P_{X=0}(Y_N=k) +\sum_{k=0}^{N-5}kP(X=1)P_{X=1}(Y_N=k))\\\\=P(X=0)E(Y_N|X=0)+P(X=1)E(Y_N|X=1)[/tex]

7. On applique la formule précédente, comme le deuxieme terme est nulle (voire question 3) et que P(X=0)=(N-5)/N il vient

[tex]\displaystyle E(Y_N)=E(Y_N|X=0)\dfrac{N-5}{N}[/tex]

et en appliquant le 5.

[tex]\displaystyle E(Y_N)=(1+E(Y_{N-1}))\dfrac{N-5}{N}[/tex]

8. les premiers termes sont

0. 1/6, 1/3, 1/2, etc

ça ressemble à une suite arithmétique de raison 1/6 et de premier terme 0

9.

Montrons par récurrence que pour tout n entier supérieur à 5

[tex]E(Y_N)=\dfrac{N-5}{6}[/tex]

Initialisation

C'est vrai au rang N=5

[tex]E(Y_5)=0=\dfrac{5-5}{6}[/tex]

Hérédité

Supposons que cela soit vrai au rang p >5

[tex]E(Y_p)=\dfrac{p-5}{6}[/tex]

Et montrons que cela reste vrai au rang p+1

[tex]E(Y_{p+1})=\dfrac{p-4}{6}[/tex]

Comme

[tex]\displaystyle E(Y_{p+1})=(1+E(Y_{p}))\dfrac{p-4}{p+1}[/tex], nous utilisons l'hypothèse de récurrence pour trouver que

[tex]\displaystyle E(Y_{p+1})=(1+E(Y_{p}))\dfrac{p-4}{p+1}=(1+\dfrac{p-5}{6})\dfrac{p-4}{p}\\\\=\dfrac{(6+p-5)(p-4)}{6(p+1)}\\\\=\dfrac{(p+1)(p-4)}{6(p+1)}\\\\=\dfrac{p-4}{6}[/tex]

donc si on suppose que c'est vrai au rang p, cela reste vrai au rang p+1

Conclusion

Nous venons de montrer par récurrence que pour tout n entier supérieur à 5

[tex]E(Y_N)=\dfrac{N-5}{6}[/tex]

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