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Bonjour,

J'aimerais un peu de votre aide pour vérifier si ce que j'ai fait est bon (surtout au niveau des notations) ainsi que de l'aide sur les deux dernières questions (notamment la 4).
Il s'agit d'un chapitre sur les Variables Aléatoires (De prépa scientifiques mais il me semble que l'on fait déjà ça en première S sauf la question 4).
Normalement mes calculs d'espérances / variances /écarts types sont bons, je les ai vérifié avec la calculatrice.

Une expérience aléatoire consiste à lancer deux fois un dé supposé équilibré (et je suppose que c'est un dé à 6 faces). On définit quatre variables aléatoires:
-X désigne le résultat du premier dé.
-Y désigne le résultat du second.
-S = X + Y
-D = X - Y

1) Déterminer les lois de X, Y, S et D.
J'ai fait les tableaux des lois de probabilités en joint.
J'en conclu que:
- X est une loi uniforme que l'on peut noter [tex]X \rightsquigarrow \mathcal{U}([\![1,6]\!])[/tex].
- Y est une loi uniforme: [tex]Y \rightsquigarrow \mathcal{U}([\![1,6]\!])[/tex]
- S est une loi normale: [tex]S \rightsquigarrow \mathcal{N}(E[S], \sigma_S^2)[/tex]
- D est une loi normale: [tex]D \rightsquigarrow \mathcal{N}(E[D], \sigma_D^2)[/tex]

2) Calculer leurs espérances.

-[tex]E[X] = \frac{6+1}{2} = 3,5[/tex]
-[tex]E[Y] = \frac{6+1}{2} = 3,5[/tex]
-[tex]E[S] = \sum_{i=1}^{11} s_i*p_i = 7[/tex]
-[tex]E[D] = \sum_{i=1}^{11} d_i*p_i = 0[/tex]

3) Calculer leurs variances et leurs écarts-types.

-[tex]V_X = \frac{6^2-1}{12} = \frac{35}{12}[/tex]
-[tex]V_Y = \frac{6^2-1}{12} = \frac{35}{12}[/tex]
-[tex]V_S = \sum_{i=1}^{11} p_i(s_i - E[S])^2 = \frac{210}{36} = \frac{35}{6}[/tex]
-[tex]V_D = \sum_{i=1}^{11} p_i(d_i - E[D])^2 = \sum_{i=1}^{11}p_i\cdot d_i^2 = \frac{35}{6} [/tex]

-[tex]\sigma_X = \sqrt{V_X} \simeq 1,7[/tex]
-[tex]\sigma_Y = \sqrt{V_Y} \simeq 1,7[/tex]
-[tex]\sigma_S = \sqrt{V_S} \simeq 2,4[/tex]
-[tex]\sigma_D = \sqrt{V_D} \simeq 2,4[/tex]

4) Calculer Cov(X, Y), Cov(X, S) et Cov(S, D).

Je ne sais pas du tout ce que Cov() représente... (J'ai un cours que le prof nous a jeté à la gueule début juillet sur les VAR mais ce n'est pas dedans...)

5) X et S sont-elles indépendantes ? S et D sont-elles indépendantes ?

On peut calculer tous les cas possibles et vérifier que:
[tex]p([X = x_i]\cap[S = s_j]) = p([X = x_i])\cdot p([S = s_j])[/tex]
Mais ça fait 66 calculs de ce type pour X et S et 121 calculs pour S et D...
Il n'y aurait pas une autre méthode plus efficace ? On ne va pas se mentir, je n'ai pas que ça à faire que faire 187 calculs de collégiens...

Merci de votre aide,
Thomas


Bonjour Jaimerais Un Peu De Votre Aide Pour Vérifier Si Ce Que Jai Fait Est Bon Surtout Au Niveau Des Notations Ainsi Que De Laide Sur Les Deux Dernières Questi class=

Sagot :

Réponse :

Pour la covariance il faut utiliser la formule Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)

pour l'espérance de XY tu dois la calculer en utilisant les intégrales.

si tu trouves que l'espérance E(XY)=E(X)*E(Y) alors la covariance sera nulle et tes variables X et Y seront indépendantes.

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