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Sagot :
Bonjour,
1) Tableau :
Malade :
Test positif : 851
Test negatif : 49
Total : 900
Bien portant :
Test positif : 582
Test négatif : 28 518
Total : 29 100
Total :
Test positif : 1433
Test négatif : 28 567
Total : 30 000
2. a) P(T) = nombre(T) / Population = 1433 / 30000 = 0,048
P(M) = nombre(M) / Population = 900 / 30000 = 3% (d'après l'énoncé)
B) [T barre] : le test est négatif pour l'individu choisi
P([T barre]) = 1 - P(T) = 0,952
C) M ∪ T : l'individu choisi est malade ou positif au test
[M barre] ∩ T : l'individu choisi est bien portant et positif au test.
D) P(M ∪ T) = ( 900 + 582 ) / 30000 (on fait la somme des 3 cases)
P([M barre] ∩ T) = 582 / 30000
3. P = nombre(Bien Portants) / nombre(hospitalisé) = 582 / 1433
ATTENTION : c'est une probabilité conditionnelle.
La population de référence n'est plus la population totale initiale, mais la population hospitalisée c'est-à-dire qui est positive au test.
Voilà, j’espère que je t’ai aidé.
1) Tableau :
Malade :
Test positif : 851
Test negatif : 49
Total : 900
Bien portant :
Test positif : 582
Test négatif : 28 518
Total : 29 100
Total :
Test positif : 1433
Test négatif : 28 567
Total : 30 000
2. a) P(T) = nombre(T) / Population = 1433 / 30000 = 0,048
P(M) = nombre(M) / Population = 900 / 30000 = 3% (d'après l'énoncé)
B) [T barre] : le test est négatif pour l'individu choisi
P([T barre]) = 1 - P(T) = 0,952
C) M ∪ T : l'individu choisi est malade ou positif au test
[M barre] ∩ T : l'individu choisi est bien portant et positif au test.
D) P(M ∪ T) = ( 900 + 582 ) / 30000 (on fait la somme des 3 cases)
P([M barre] ∩ T) = 582 / 30000
3. P = nombre(Bien Portants) / nombre(hospitalisé) = 582 / 1433
ATTENTION : c'est une probabilité conditionnelle.
La population de référence n'est plus la population totale initiale, mais la population hospitalisée c'est-à-dire qui est positive au test.
Voilà, j’espère que je t’ai aidé.
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